Tampilkan postingan dengan label training. Tampilkan semua postingan

Kamis, 11 September 2025

🔎 Tahapan Data Science dalam Mendukung Keputusan Bisnis

Data Science kini menjadi salah satu kunci utama dalam pengambilan keputusan berbasis data. Namun, agar penerapannya memberikan hasil yang nyata, diperlukan tahapan yang terstruktur mulai dari memahami kebutuhan bisnis hingga mengevaluasi model yang dibangun. Berikut adalah langkah-langkah penting dalam proses Data Science:

1. Menentukan Objektif Bisnis

Tahap awal selalu dimulai dengan pemahaman terhadap masalah bisnis yang ingin diselesaikan. Apakah perusahaan ingin meningkatkan penjualan, mengurangi biaya operasional, atau memperkirakan perilaku pelanggan? Objektif bisnis yang jelas akan menjadi dasar untuk merancang solusi data science yang tepat sasaran.

2. Menentukan Tujuan Teknis Data Science

Setelah objektif bisnis dipahami, langkah berikutnya adalah menerjemahkannya ke dalam tujuan teknis. Misalnya, jika tujuan bisnis adalah meningkatkan penjualan, maka tujuan teknis bisa berupa membangun model prediksi rekomendasi produk atau segmentasi pelanggan.

3. Menelaah Data

Data scientist perlu menelaah data yang tersedia untuk mengetahui apakah data tersebut relevan dengan tujuan. Proses ini mencakup eksplorasi awal, seperti melihat distribusi data, menemukan missing value, hingga mengidentifikasi pola awal yang muncul.

4. Memvalidasi Data

Validasi data penting agar informasi yang digunakan benar-benar akurat. Data perlu dicek konsistensi, keaslian, dan integritasnya. Tanpa validasi, hasil analisis bisa menyesatkan karena mengandalkan data yang keliru.

5. Menentukan Objek Data

Objek data adalah entitas yang akan dianalisis, misalnya pelanggan, produk, transaksi, atau perilaku pengguna aplikasi. Penentuan objek data yang tepat akan mempermudah dalam membangun model yang fokus dan sesuai konteks.

6. Membersihkan Data

Data mentah sering kali tidak rapi: ada data yang hilang, duplikat, atau outlier. Proses data cleaning ini krusial agar dataset menjadi lebih bersih, konsisten, dan siap digunakan untuk pemodelan.

7. Mengkonstruksi Data

Tahap ini melibatkan pembuatan fitur baru (feature engineering), transformasi data, atau agregasi data untuk memperkaya dataset. Dengan mengkonstruksi data, model bisa menangkap pola yang lebih kompleks.

8. Membangun Skenario Model

Sebelum membangun model, perlu dibuat skenario atau rencana. Misalnya, apakah akan menggunakan pendekatan supervised learning (klasifikasi, regresi) atau unsupervised learning (clustering). Skenario ini juga menentukan teknik evaluasi yang sesuai.

9. Membangun Model

Pada tahap ini, algoritma machine learning atau metode statistik dipilih dan diterapkan. Contohnya: regresi linear, decision tree, random forest, hingga deep learning tergantung kompleksitas permasalahan dan data yang tersedia.

10. Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Model yang sudah dibangun harus dievaluasi menggunakan metrik yang relevan, seperti accuracy, precision, recall, F1-score, atau RMSE. Evaluasi ini menentukan seberapa baik model dalam memenuhi tujuan bisnis maupun tujuan teknis.

11. Melakukan Proses Review Pemodelan

Tahap terakhir adalah review menyeluruh, termasuk apakah hasil model sesuai dengan konteks bisnis, apakah model bisa diimplementasikan, dan apakah perlu dilakukan iterasi ulang. Review juga memastikan model tidak hanya unggul secara teknis, tetapi juga memberikan nilai nyata bagi perusahaan.

📌 Kesimpulan

Data Science bukan sekadar membangun model prediktif, tetapi sebuah proses terstruktur yang dimulai dari memahami kebutuhan bisnis hingga menguji ulang hasil pemodelan. Dengan mengikuti tahapan-tahapan ini, perusahaan dapat memastikan bahwa solusi berbasis data benar-benar memberikan dampak positif dalam pengambilan keputusan.

Our partner :

Tentang Kami

ThinkCorp Indonesia adalah perusahaan yang berdedikasi untuk memberikan solusi terbaik dalam bidang teknologi, e-course, sertifikasi BNSP, dan training profesional. Kami berkomitmen untuk membantu Anda mencapai kesuksesan melalui pembelajaran dan inovasi.

Hubungi Kami

📧 Email: thinkcorp.training@gmail.com
📞 Whatsapp: +62 821-1902-5554

Ikuti Kami

Bergabung dengan Newsletter Kami

Jangan lewatkan informasi terbaru seputar kursus, sertifikasi, dan pelatihan kami. Daftar Sekarang untuk newsletter ThinkCorp Indonesia.

Rabu, 27 Agustus 2025

Teknologi yang Mendorong Digitalisasi (AI, IoT, Cloud, Big Data)

Digitalisasi bukan sekadar tren, melainkan sebuah kebutuhan yang mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Di balik pesatnya transformasi digital, terdapat empat teknologi utama yang menjadi motor penggeraknya: Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), Cloud Computing, dan Big Data. Keempat teknologi ini tidak hanya menciptakan kemudahan, tetapi juga membuka peluang besar bagi masa depan yang lebih cerdas dan terhubung.

1. Artificial Intelligence (AI): Memberi Kecerdasan pada Teknologi

AI membuat mesin mampu “belajar” dan mengambil keputusan layaknya manusia. Kehadirannya bisa kita rasakan dalam rekomendasi film, navigasi digital, hingga chatbot yang membantu layanan pelanggan.

Lebih dari itu, AI berperan penting dalam:

Kesehatan: membantu mendiagnosis penyakit lebih cepat.
Bisnis: memprediksi tren pasar dan perilaku konsumen.
Pendidikan: menghadirkan sistem belajar yang adaptif sesuai kebutuhan siswa.

AI menjadikan digitalisasi lebih personal dan bermanfaat dalam banyak aspek kehidupan.

2. Internet of Things (IoT): Menghubungkan Dunia Fisik dengan Digital

IoT memungkinkan berbagai perangkat saling terhubung dan bertukar data melalui internet. Contoh nyata adalah rumah pintar (smart home), wearable device kesehatan, hingga kendaraan cerdas.

Manfaat IoT terasa dalam banyak bidang:

Pertanian: sensor memantau kondisi tanah dan tanaman secara real-time.
Transportasi: sistem navigasi dan kendaraan terkoneksi yang lebih aman.
Industri: produksi lebih efisien dengan mesin yang saling terintegrasi.

IoT membawa digitalisasi lebih dekat dengan kehidupan nyata sehari-hari.

3. Cloud Computing: Fondasi Infrastruktur Digital

Cloud Computing memungkinkan penyimpanan dan pengolahan data secara online tanpa bergantung pada perangkat fisik. Inilah alasan mengapa aplikasi e-learning, layanan perbankan digital, dan platform e-commerce bisa berjalan cepat dan fleksibel.

Keunggulannya antara lain:

Akses mudah: bisa diakses kapan saja, di mana saja.
Efisiensi biaya: tidak perlu investasi besar pada server fisik.
Skalabilitas: kapasitas bisa menyesuaikan kebutuhan pengguna.

Cloud menjadi tulang punggung digitalisasi karena memberi fleksibilitas bagi individu maupun perusahaan.

4. Big Data: Mengubah Data Menjadi Keputusan

Setiap aktivitas digital menghasilkan data dalam jumlah besar. Big Data hadir untuk mengolah data tersebut agar menjadi wawasan yang berguna.

Manfaat Big Data:

Bisnis: memahami pola belanja konsumen untuk strategi pemasaran.
Pemerintahan: membuat kebijakan lebih tepat sasaran.
Kesehatan: menemukan pola penyakit dan solusi pengobatan.

Big Data menjadikan digitalisasi lebih terarah karena setiap keputusan berbasis informasi nyata, bukan sekadar asumsi.

Inspirasi: Menjadi Bagian dari Perubahan

AI, IoT, Cloud, dan Big Data bukan sekadar teknologi, melainkan pintu menuju peluang besar. Mereka mengajarkan kita bahwa masa depan bukan hanya soal mengikuti perkembangan, tetapi juga tentang bagaimana kita memanfaatkannya untuk menciptakan solusi dan inovasi.

Digitalisasi memberi kesempatan bagi siapa saja—pelajar, pekerja, pebisnis, hingga pemerintah—untuk bertransformasi. Dengan sikap terbuka terhadap teknologi, kita bisa menjadi bagian dari perubahan besar menuju kehidupan yang lebih efisien, inklusif, dan berdaya saing tinggi.

Kesimpulan

Digitalisasi tidak mungkin berjalan tanpa dukungan teknologi pendorongnya. AI, IoT, Cloud, dan Big Data adalah empat pilar utama yang menjadikan dunia semakin cerdas, terhubung, dan penuh peluang.

Kini saatnya kita tidak hanya menjadi pengguna pasif, tetapi juga inovator yang memanfaatkan teknologi ini untuk menghadirkan manfaat nyata bagi masyarakat. Karena di balik setiap teknologi, ada harapan dan inspirasi untuk menciptakan masa depan yang lebih baik.

Our partner :

Tentang Kami

Hubungi Kami

📧 Email: thinkcorp.training@gmail.com
📞 Whatsapp: +62 821-1902-5554

Ikuti Kami

Bergabung dengan Newsletter Kami

Jangan lewatkan informasi terbaru seputar kursus, sertifikasi, dan pelatihan kami. Daftar Sekarang untuk newsletter ThinkCorp Indonesia.

Rabu, 13 Agustus 2025

Sejarah Perkembangan Teknologi Digital Dunia

Teknologi digital telah menjadi bagian penting dari kehidupan manusia
modern. Mulai dari ponsel pintar, komputer, hingga internet, semua berawal dari proses panjang inovasi yang membentuk dunia seperti sekarang. Untuk memahami perannya, mari kita telusuri sejarah perkembangan teknologi digital dari awal hingga era modern.

1. Awal Konsep Digital (1800–1930-an)

Teknologi digital berakar pada ide representasi informasi dalam bentuk biner (0 dan 1).

1801 – Joseph Marie Jacquard menciptakan mesin tenun dengan kartu berlubang, salah satu bentuk awal pemrograman.
1837 – Charles Babbage merancang Analytical Engine, konsep mesin komputasi yang menjadi cikal bakal komputer.
1930-an – Claude Shannon memperkenalkan teori informasi, mendasari konsep komunikasi digital.

2. Era Komputer Generasi Awal (1940–1950-an)

Perang Dunia II mempercepat pengembangan komputer.

1941 – Konrad Zuse membuat Z3, komputer digital pertama yang dapat diprogram.
1946 – ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) lahir di AS, menjadi komputer elektronik skala besar pertama.
Teknologi masih berbasis tabung vakum, berukuran besar, dan mengonsumsi daya besar.

3. Transistor dan Miniaturisasi (1950–1970-an)

Penemuan transistor mengubah dunia teknologi.

1947 – Transistor ditemukan di Bell Labs, menggantikan tabung vakum.
1958 – Sirkuit terpadu (integrated circuit) ditemukan, memungkinkan pembuatan komputer lebih kecil dan efisien.
1971 – Intel meluncurkan microprocessor pertama, Intel 4004, membuka jalan bagi komputer pribadi (PC).

4. Era Komputer Pribadi dan Internet (1980–1990-an)

Komputer menjadi lebih terjangkau dan mulai digunakan masyarakat luas.

1981 – IBM meluncurkan PC pertama.
1984 – Apple memperkenalkan Macintosh dengan antarmuka grafis (GUI).
1991 – Tim Berners-Lee menciptakan World Wide Web, mempopulerkan internet untuk publik.

5. Era Mobile dan Media Sosial (2000–2010-an)

Teknologi digital merambah ke genggaman tangan.

2007 – Apple merilis iPhone, memicu revolusi smartphone.
2004–2010 – Media sosial seperti Facebook, YouTube, dan Instagram mengubah cara orang berinteraksi.
Cloud computing mulai berkembang, memungkinkan penyimpanan data secara online.

6. Era Kecerdasan Buatan dan IoT (2010–Sekarang)

Teknologi digital menjadi semakin pintar dan terhubung.

AI (Artificial Intelligence) digunakan di berbagai sektor, mulai dari asisten virtual hingga analisis data.
IoT (Internet of Things) menghubungkan perangkat rumah, kendaraan, dan industri ke internet.
Teknologi blockchain dan cryptocurrency menciptakan model ekonomi baru.
5G mempercepat komunikasi data, mendukung inovasi seperti mobil otonom dan AR/VR.

7. Dampak dan Arah Masa Depan

Perkembangan teknologi digital telah mengubah:

Cara kita bekerja (remote working, otomasi).
Cara kita belajar (e-learning).
Cara kita berbelanja dan bertransaksi (e-commerce, pembayaran digital).

Ke depannya, teknologi digital akan semakin mengarah pada integrasi AI, realitas virtual, dan komputasi kuantum yang berpotensi mengubah peradaban secara signifikan.

Kesimpulan

Sejarah perkembangan teknologi digital adalah kisah inovasi tanpa henti, dari mesin tenun Jacquard hingga kecerdasan buatan. Setiap era membawa lompatan besar yang membentuk cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Dengan kecepatan perkembangan teknologi saat ini, masa depan digital tampaknya akan lebih cepat dan lebih cerdas dari yang pernah kita bayangkan.

Our partner :

Tentang Kami

Hubungi Kami

📧 Email: thinkcorp.training@gmail.com
📞 Whatsapp: +62 821-1902-5554

Ikuti Kami

Bergabung dengan Newsletter Kami

Jangan lewatkan informasi terbaru seputar kursus, sertifikasi, dan pelatihan kami. Daftar Sekarang untuk newsletter ThinkCorp Indonesia.

Senin, 21 Juli 2025

Menuju Era Digital yang Lebih Canggih

Perkembangan Teknologi Saat Ini: Menuju Era Digital yang Lebih Canggih

Di era modern seperti sekarang, perkembangan teknologi berlangsung dengan sangat cepat dan signifikan. Inovasi demi inovasi terus bermunculan, mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Dari kecerdasan buatan (AI) hingga Internet of Things (IoT), teknologi tidak hanya menjadi alat bantu, tetapi juga menjadi bagian integral dari kehidupan manusia.

1. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

AI telah menjadi teknologi utama dalam berbagai sektor. Mulai dari chatbot yang membantu layanan pelanggan, algoritma rekomendasi di platform streaming, hingga mobil otonom yang mampu berkendara tanpa sopir. AI juga memainkan peran penting dalam bidang kesehatan dengan mendeteksi penyakit lebih cepat melalui analisis data medis.

Ingin memahami lebih dalam tentang bagaimana kecerdasan buatan dan Internet of Things membentuk masa depan?
🔗 Klik di sini untuk penjelasan lengkapnya.

2. Internet of Things (IoT)

IoT memungkinkan perangkat saling terhubung dan berkomunikasi melalui internet. Contohnya seperti smart home (rumah pintar) yang bisa mengatur lampu, suhu, dan keamanan dari jarak jauh melalui smartphone. Dalam dunia industri, IoT juga membantu efisiensi produksi dan pemeliharaan mesin secara real-time.

Teknologi makin gila tiap harinya! Dari AI sampai mobil tanpa sopir—semua udah nyata! 🚗🤖
Mau tau gimana cara kerjanya?
🔍 Cek artikel lengkapnya di sini!

3. Teknologi 5G

Teknologi jaringan 5G menghadirkan kecepatan internet yang jauh lebih tinggi dibanding generasi sebelumnya. Hal ini mendukung perkembangan teknologi lainnya seperti augmented reality (AR), virtual reality (VR), dan mobil otonom yang membutuhkan koneksi super cepat dan stabil.

Dunia teknologi terus berkembang dan membuka banyak peluang.
Yuk pelajari lebih dalam tentang AI, IoT, Blockchain, dan lainnya.
📖 Baca artikelnya sekarang!

4. Blockchain dan Keamanan Data

Blockchain tidak hanya digunakan untuk cryptocurrency seperti Bitcoin, tetapi juga untuk sistem keamanan data yang lebih transparan dan sulit dimanipulasi. Teknologi ini menjadi solusi penting untuk menjaga kepercayaan dalam transaksi digital.

🔔 Jangan lewatkan informasi penting lainnya seputar teknologi modern.
👉 Baca selengkapnya di artikel ini.

5. Transformasi Digital di Berbagai Sektor

Hampir semua sektor mulai bertransformasi secara digital. Di bidang pendidikan, pembelajaran daring menjadi pilihan utama. Di sektor keuangan, munculnya layanan fintech membuat transaksi lebih mudah dan cepat. Di bidang logistik, penggunaan drone dan robot otomatis mulai diperkenalkan

...baca selengkapnya

Kesimpulan

Perkembangan teknologi saat ini membawa banyak kemudahan dan peluang, tetapi juga tantangan baru seperti ketimpangan digital dan isu etika. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk terus beradaptasi, belajar, dan menggunakan teknologi secara bijak demi kemajuan bersama.

Our partner :

Tentang Kami

Hubungi Kami

📧 Email: thinkcorp.training@gmail.com
📞 Whatsapp: +62 821-1902-5554

Ikuti Kami

Bergabung dengan Newsletter Kami

Jangan lewatkan informasi terbaru seputar kursus, sertifikasi, dan pelatihan kami. Daftar Sekarang untuk newsletter ThinkCorp Indonesia.

Rabu, 07 Agustus 2024

Memahami Internet of Things (IoT): Masa Depan Terhubung

Pendahuluan

Internet of Things (IoT) adalah konsep di mana berbagai perangkat fisik dihubungkan ke internet, memungkinkan mereka untuk mengumpulkan dan berbagi data. Ini mencakup segala sesuatu mulai dari perangkat rumah tangga, kendaraan, hingga mesin industri. IoT membawa revolusi besar dalam cara kita hidup dan bekerja dengan memberikan otomatisasi dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Apa itu IoT?

IoT adalah jaringan perangkat fisik yang terhubung ke internet dan mampu mengumpulkan, mengirim, serta menerima data. Perangkat ini sering dilengkapi dengan sensor, perangkat lunak, dan teknologi lainnya yang memungkinkan mereka berinteraksi satu sama lain dan dengan lingkungan eksternal.

Contoh Aplikasi IoT

Smart Home: Perangkat rumah pintar seperti termostat, lampu, dan kamera keamanan yang dapat dikontrol melalui smartphone atau asisten suara.
Kesehatan: Perangkat wearable yang memantau kesehatan pengguna dan mengirim data ke dokter untuk analisis lebih lanjut.
Transportasi: Kendaraan otonom yang saling berkomunikasi untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi di jalan raya.
Pertanian: Sensor di ladang yang memantau kondisi tanah dan cuaca untuk mengoptimalkan irigasi dan penggunaan pestisida.

Manfaat IoT

Otomatisasi dan Efisiensi: IoT memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin, mengurangi kebutuhan akan intervensi manusia dan meningkatkan efisiensi operasional.
Data Real-Time: Perangkat IoT mengumpulkan data secara real-time, memungkinkan keputusan yang lebih cepat dan tepat.
Penghematan Biaya: Dengan otomatisasi dan efisiensi, bisnis dapat mengurangi biaya operasional dan meningkatkan produktivitas.
Peningkatan Kualitas Hidup: IoT membuat kehidupan sehari-hari lebih nyaman dan aman, seperti dalam kasus rumah pintar dan perangkat kesehatan wearable.

Tantangan IoT

Meskipun menawarkan banyak manfaat, IoT juga menghadapi beberapa tantangan, termasuk masalah keamanan, privasi data, dan interoperabilitas antara perangkat dari produsen yang berbeda. Penting untuk mengatasi tantangan ini untuk memastikan adopsi IoT yang luas dan berkelanjutan.

Kesimpulan

Internet of Things adalah teknologi yang menjanjikan dan sedang berkembang dengan cepat. Dengan berbagai aplikasi yang mencakup banyak aspek kehidupan kita, IoT memiliki potensi untuk mengubah cara kita hidup dan bekerja. Namun, penting untuk mengatasi tantangan yang ada untuk memastikan manfaat penuh dari teknologi ini dapat dirasakan oleh semua orang.

Our partner :

Tentang Kami

Hubungi Kami

📧 Email: thinkcorp.training@gmail.com
📞 Whatsapp: +62 821-1902-5554

Ikuti Kami

Bergabung dengan Newsletter Kami

Jangan lewatkan informasi terbaru seputar kursus, sertifikasi, dan pelatihan kami. Daftar Sekarang untuk newsletter ThinkCorp Indonesia.

Rabu, 24 Juli 2024

Tes Signal – BRTI

BRTI adalah singkatan dari Badan Regulasi Telekomunikasi Indonesia. BRTI menuntut operator telekomunikasi seluler untuk melakukan uji terhadap jaringan selulernya secara berkala dan terus menerus dengan standar-standar KPI yang harus dicapai agar dapat dinyatakan layak beroperasi. Kali ini kita akan mencoba membahas macam-macam test yang perlu dilakukan operator sesuai ketentuan BRTI, diantaranya ;

Drive Test Mobility. Tes ini (biasa disebut Drive Test) merupakan tes yang umum dilakukan untuk mengukur signal ketika ada pemeliharaan berkala ataupun ketika verifikasi site baru. Adapun jenis tesnya seperti : call test, download test, ping test, sms test, upload test, handover test, dan lain sebagainya. Rute yang ditentukan biasanya dalam kota dan pinggiran kota
Stasionary Test. Jenis tes nya sama saja dengan drive test mobility, namun dilakukan dalam keadaan diam di satu titik. Biasanya titik yang ditentukan berada di tengah kota, atau di venue yang rame dan vital, seperti sekolah-sekolah, gedung-gedung pemerintahan, pusat bisnis, dan lain sebagainya. Tentunya tujuannya seperti disebutkan di atas yaitu untuk mengukur kelayakan kinerja jaringan operator.

Berikut adalah contoh hasil drive test dari salah satu operator di Indonesia dengan menggunakan aplikasi drive test mobile (android) “NetVelocity”,

Berikut adalah hasil test speedtest menggunakan aplikasi NetVelocity,

Metode tes Download disini adalah download file-file kecil dengan batasan attempt beberapa kali atau sepanjang rute yang dilewati dengan kecepatan 30-40km/jam. Tujuannya untuk melihat seberapa besar kecepatan yang dapat diperoleh dan seberapa attempt download yang sukses untuk di eksekusi. Script akan secara otomatis membuat smartphone untuk melakukan download di server dan mengakhirinya kemudian menempatkan smartphone pada masa idle (tidak melakukan aktifitas apapun), lalu setelah beberapa detik, smartphone kembali melakukan download.

Kemudian tes call juga sama, yaitu melakukan attempt/call ke nomor yang sudah ditentukan dengan waktu angkat 1 menit, dan waktu tutup 10 detik misalnya. Smartphone akan terus melakukan call dan mengakhirinya sendiri (Script tes berjalan) sampai attempt atau rute yang ditentukan telah terpenuhi. Sehingga data dapat diolah dan dapat diketahui Call Setup Success Rate (CSSR), Call Completion Success Rate (CCSR), Call Drop Rate (CDR), MOS (Mean Opinion Score), dan KPI lainnya.

Tes Ping juga sama, smartphone akan melakukan ping test ke server yang telah ditentukan, sehingga dapat diketahui, rata-rata latency nya. Tes SMS juga dilakukan dengan cara yang sama, yaitu smartphone mengirimkan SMS ke nomer yang sudah ditentukan dan nantinya akan dihitung/diperoleh nilai SMS yang diterima kurang dari 1 menit, dan lebih dari 1 menit, dan seberapa banyak SMS yang dikirimkan, dibandingkan dengan seberapa banyak SMS yang diterima.

Setelah drive test dilakukan menggunakan aplikasi tersebut (NetVelocity), data kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi “Foresight” untuk mendapatkan report-report berisi KPI-KPI yang ditentukan sebelumnya oleh BRTI. Jika KPI-KPI telah memenuhi ketentuan BRTI, maka dapat dikatakan jaringan operator tersebut layak untuk dijalankan.

Test-test diatas adalah test dari salah satu operator seluler di Indonesia, operator lain mungkin saja berbeda dalam hal aplikasi dan alat-alat yang digunakan, namun tujuan dan jenis test-nya tetap sama.

Semoga bermanfaat.

Penulis : Sibro
Reviewer : ishakginting
Sumber : Pengalaman

Our partner :

Tentang Kami

Hubungi Kami

📧 Email: thinkcorp.training@gmail.com
📞 Whatsapp: +62 821-1902-5554

Ikuti Kami

Bergabung dengan Newsletter Kami

Jangan lewatkan informasi terbaru seputar kursus, sertifikasi, dan pelatihan kami. Daftar Sekarang untuk newsletter ThinkCorp Indonesia.